Daten aus einer Tabelle in Excel extrahieren

🔍 Filtern Sie immer noch, markieren, kopieren und einfügen – immer wieder?

Stellen Sie sich vor: Sie haben eine Mastertabelle mit Tausenden von Zeilen (Verkäufe, Kunden, ERP-Bestände) und müssen nur die Daten einer bestimmten Filiale, eines Verkäufers, eines Monats oder eines Kunden extrahieren … und das jede Woche oder jeden Monat?

Filtern → sichtbare Zeilen markieren → kopieren → neues Blatt → Werte einfügen → 20-, 30- oder 50-mal wiederholen. Oder schlimmer: mit Datenbankfunktionen oder TEILERGEBNIS versuchen, die kaum jemand wirklich versteht. Stunden verloren, Fehlerquellen und wachsende Frustration.

Weiter mit diesem mühsamen manuellen Prozess?
Oder in Sekunden extrahieren – ohne eine einzige Formel?

In diesem Artikel zeige ich Ihnen den echten Schmerz des manuellen Wegs und wie Data Tools Suite das Problem mit zwei leistungsstarken Apps löst: Daten extrahieren und In Blätter aufteilen.

📊 Die gängigsten manuellen Methoden (und ihre Schmerzen)

Wenn Sie Daten nach bestimmten Kriterien extrahieren müssen:

🔍 Filtern + Kopieren/Einfügen

Filtern → sichtbare markieren → kopieren → neues Blatt → Werte einfügen. Wiederholen für jedes Kriterium. Langsam und man vergisst leicht Zeilen.

🔢 Datenbankfunktionen (DSUM, DGET …)

Datenbereich + Kriterien + Extrahieren/Zählen einrichten … kompliziert aufzubauen und zu pflegen.

💡 TEILERGEBNIS oder Pivot-Tabellen

Gut für Zusammenfassungen, aber extrahiert keine Daten in neue Blätter und erlaubt keinen einfachen Export nach Kriterium.

🚨 Makros oder Power Query

Sehr mächtig, aber Programmierkenntnisse oder fortgeschrittenes Lernen nötig. Nicht jeder hat Zeit oder Know-how.

Automatische Lösungen mit Data Tools Suite

Vergessen Sie Wiederholungen: mit zwei Apps der Suite erledigen Sie es mit einem Klick.

1. Daten extrahieren – Am schnellsten für spezifische Kriterien

Manuelle Methode

  • Nach Kriterium filtern → sichtbare Zeilen markieren → kopieren → neues Blatt → Werte einfügen.
  • Wiederholen für jede Filiale/Kunde/Monat → Stunden und Fehlergefahr.

Mit Daten extrahieren

Tabelle auswählen → ein oder mehrere Kriterien definieren → Zusammenfassungsfunktionen definieren (optional) → ein Klick und fertig!

Daten extrahieren im Detail ansehen

Demo-Video ansehen: {youtube}0M2-c8QUVXEO{/youtube}

2. In Blätter aufteilen – Automatisch nach beliebiger Spalte trennen

Manuelle Methode

  • Nach Spaltenwert filtern → kopieren → neues Blatt → einfügen → für jeden einzigartigen Wert wiederholen.
  • Bei 50 Filialen oder 200 Kunden: endlose Stunden.

Mit In Blätter aufteilen

Tabelle auswählen → Schlüsselsspalte wählen (Filiale, Kunde, Monat…) → ein Klick und es entsteht automatisch ein Blatt pro einzigartigem Wert.

In Blätter aufteilen im Detail ansehen

⏱️ Die echte Ersparnis: Manuell vs. Data Tools Suite

Aufgabe (Tabelle mit 10.000 Zeilen) Manuell Data Tools Suite Ersparnis
Extrahieren nach einem Kriterium 10–30 Minuten 15–30 Sekunden 98 %
Aufteilen nach 20–50 einzigartigen Werten 1–3 Stunden 30 Sekunden 99 %
WÖCHENTLICH GESAMT (bei regelmäßiger Nutzung) 4–8 Stunden 2 Minuten Bis zu 500 €/Monat

 

💡 Fazit: Hören Sie auf, Zeit zu verschwenden – und automatisieren Sie die Extraktion

Filtern, Kopieren und Einfügen (oder mit Datenbankfunktionen und TEILERGEBNIS kämpfen) funktioniert … aber es raubt Ihnen wertvolle Zeit, die Sie für echte Analysen oder wichtige Entscheidungen nutzen könnten.

Mit **Daten extrahieren** und **In Blätter aufteilen** aus Data Tools Suite haben Sie alles in Sekunden fertig: saubere, sortierte Daten – bereit für Berichte oder personalisierte Versände mit MultiMail.

🎯 Data Tools Suite herunterladen – Kostenlose Testversion jetzt

Einmal investieren und wöchentlich Stunden für immer zurückgewinnen.

José Antonio de Diego – Gründer Optipe | Über 25 Jahre Optimierung von Unternehmens-Excel Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.

Dieser Artikel ist eine Übersetzung des Originals auf Spanisch.

Steigern Sie Ihr Excel noch heute mit OPTIPE!
Kostenlos Testen!                Jetzt Kaufen!
Wir verwenden Cookies, um Ihre Benutzererfahrung zu verbessern

Wir nutzen Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell für den Betrieb der Seite, während andere uns helfen, diese Website und die Nutzererfahrung zu verbessern (Tracking Cookies). Sie können selbst entscheiden, ob Sie die Cookies zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass bei einer Ablehnung womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen.